- אמיר קסלר, סמנכ"ל המוצר ב-Jit, מפרט את המעבר מ-SaaS פסיבי למוצרים אג'נטיים אקטיביים.
- עליית ה-AI בפיתוח יצרה צוואר בקבוק עבור צוותי אבטחה, מה שהוביל לפתרון רדיקלי.
- טרנספורמציה פנימית רוחבית בחברה הייתה המפתח לבניית פתרונות אג'נטיים בהצלחה.
- שיעורי חידוש מוקדמים משמשים כ-KPI קריטי למדידת ערך מוצר אג'נטי.
בעידן שבו AI מאיץ במהירות את הפיתוח, מודלי SaaS מסורתיים מתמודדים עם אתגרים חסרי תקדים. אמיר קסלר, סמנכ"ל המוצר ב-Jit, משתף את מסע החברה בהפיכת מוצר ה-SaaS שלה בתחום אבטחת הסייבר לפתרון 'אג'נטי' – שינוי פרדיגמה ממתן סיוע בלבד למשתמשים לביצוע משימות עבורם באופן פעיל. מעבר זה, שנולד מצורך קריטי בשוק, דרש לא רק חדשנות במוצר אלא שיפוץ יסודי של הפעילות הפנימית ואופן החשיבה ב-Jit.
הדחף לטרנספורמציה זו נבע מבעיה בולטת: ככל שמפתחים ניצלו כלי AI כדי לכתוב יותר קוד מהר יותר, צוותי האבטחה הקטנים, ולעיתים קרובות סטטיים, בחברות הפכו לצווארי בקבוק משמעותיים. קסלר מספר ששמע איתותים מתמידים מלקוחות על כך שהם מוצפים, לא מסוגלים לעמוד ביעדים, וזקוקים נואשות לעזרה בתחומים שלא טופלו בעבר. זה הוביל את Jit להבנה עמוקה: כדי להילחם בעומס המונע על ידי AI, צוותי אבטחה היו זקוקים לסוכנים מבוססי AI.
הגישה של Jit לאימות המעבר האג'נטי הייתה קפדנית. הם לא קפצו ישר לבנייה; במקום זאת, הם אימתו תחילה את הבעיה באמצעות שיחות נרחבות עם לקוחות. לאחר מכן, הם בנו אבטיפוס לפתרונות, תוך התמקדות ב'מקרה שימוש' ספציפי וגוזל זמן: הערכת סיכונים. התובנה המרכזית הייתה שקיפות. סוכן לא יכול היה פשוט לומר 'עשיתי את זה'; הוא היה צריך להציג את ההיגיון שלו ולאפשר התאמה אישית ויכולת פעולה. משמעות הדבר הייתה מעבר לאוטומציה פשוטה, העוקבת אחר תהליכים קבועים, לסוכן דינמי שיכול להסתגל, ללמוד, ואף לתקשר עם כלים אחרים וחברי צוות, ובכך 'לסגור את המעגל' בפתרון בעיות.
אולי ההיבט הרדיקלי ביותר במסע של Jit היה ההבנה שכדי לבנות מוצר אג'נטי, הם היו צריכים קודם כל להפוך ל'חברה אג'נטית'. זה כלל טרנספורמציה רוחבית בכל החברה. צוותי ההנדסה עברו באופן בלעדי ל-Cursor, סביבת פיתוח משולבת (IDE) מבוססת AI, מה שהגביר את מהירות העבודה באופן דרמטי. צוות המוצר אימץ סוכנים פנימיים למשימות כמו ניתוח מתחרים ויצירת מסמכי PRD. אפילו צוות ה-UX, בהובלת ליטל, עבר מ-Figma ל-Cursor, מה שאפשר לעיצובים לתרגם בצורה חלקה לקוד. טבילה פנימית זו בתהליכי עבודה אג'נטיים הייתה קריטית להבנת צרכי המשתמשים והפוטנציאל האמיתי של סוכני AI.
קסלר מדגיש את האתגרים המתמשכים, במיוחד באריזה, תמחור וחווית משתמש. השוק אינו מוכן באופן אחיד לממשק מבוסס צ'אט ב-100%, מה שמחייב איזון עדין בין דשבורדים מסורתיים לאינטראקציות דינמיות של סוכנים. הדגש נשאר על העצמת צוותים, לא החלפתם – הבחנה שיווקית מכרעת. בסופו של דבר, Jit מודדת הצלחה לא רק לפי חידושים, אלא לפי 'חידושים מוקדמים' – התחייבות מלקוחות להמשיך להשתמש במוצר הרבה לפני שתוקף החוזה שלהם פג, מה שמסמן ערך בלתי ניתן להכחשה וטרנספורמציה אג'נטית מוצלחת.
“אי אפשר לפתח סוכנים כמו שצריך ולעשות את השינוי המנטלי הזה אם אתם לא, אי אפשר לצפות מהמשתמשים שלכם, ואני אגיד את זה ככה, להשתמש בסוכנים אם אתם בעצמכם לא רגילים לזה ולא מבינים איך הדבר הזה עובד.”
- Amir Kessler, VP Product at Jit
