במהלך מפגש חושפני, הריסון צ'ייס, מנכ"ל ומייסד שותף של LangChain, הדגיש שינוי פרדיגמה בפיתוח סוכני AI: שכבת 'רתמת הסוכן' היא המקום שבו מושגים רווחי הביצועים המשמעותיים ביותר, ולעיתים קרובות עולים על ההשפעה של משקולות המודל.
“אתה לא באמת יכול לשפר משהו אם אתה לא יודע מה קרה, ושם נכנסת יכולת התצפית. ואז, כשאתה כן משפר, מודלי ה-LLM האלה נהדרים, אבל הם ממש לא יציבים.”
- Harrison Chase, CEO & Co-founder of LangChain
שכחו ממשקולות מודל! גלו מדוע 'רתמת הסוכן' היא הגבול האמיתי לביצועי סוכני AI. למדו כיצד LangChain, LangSmith ו-Google Gemini מחוללים מהפכה ב-SDLC, ומאפשרים לסוכנים לשפר את עצמם ולהתרחב בקנה מידה חסר תקדים.
תמיד צריך הערכות
מטא-רתמות הן מציאות
הסבר על שגיאות מוסקות
ממקום 30 ל-5
הלקח של AutoGPT
זיכרון הוא הגשר
מערכות קבצים וירטואליות














