צלול לפיתוח ופריסה של סוכני AI אוטונומיים, כולל פריימוורקים כמו Agent Development Kit (ADK), תזמור סוכנים, ויישומיהם באוטומציה של משימות מורכבות ורובוטיקה.
סוכנים מתקנים בעיות קודם
תיקון אודיו במילים
סוכן AI קורא מחשבות
סוכנים לא-דטרמיניסטיים
אב טיפוס מול ייצור
פיצוץ יצירת הקוד
תיקון אוטומטי
שחררו את כוחם של סוכני Gemini
אותו כלב, סצנה חדשה
סוכנים עם זיכרון
הגבלת רדיוס הפגיעה של הסוכן
הגנה בזמן אמת
לעולם אל תאבדו התקדמות
מטא-רתמות הן מציאות
אווטארים אינטראקטיביים של AI
אמינות לייצור
זהות סוכן מאובטחת
AI להגנה
פתיחת תהליכי עבודה מבוססי סוכנים
בנו AI, ללא קוד!
AI ארגוני הפך לחכם יותר
מודלי שפה גדולים מעריכים תמונות
הסוכנים חכמים מדי
בינה מלאכותית מונוליתית מתה!
סוכנים עם זיכרון
מעבר לפרומפטים בודדים
ממקום 30 ל-5
סוכנים משפרים תקשורת אנושית
מיומנות הנתונים המפתיעה של הבינה המלאכותית!
מודלים זקוקים לנתונים טריים
הלקח של AutoGPT
AI בונה את מוצרי גוגל!
תהליך הערכה פשוט
זיכרון הוא הגשר
הזיכרון הסוכני של Gemini
פגשו את חלוצי ה-AI
אמת מזעזעת נחשפת!
בנו, הרחיבו, נהלו AI
הבקרות העוצמתיות של ADK
תובנות נתונים נשארו על המדף?
הכירו את פלטפורמת סוכני ה-AI
“Gemini מדהים באמת בריבוי מודאליות, כך שאנחנו מסוגלים לנתח את התמונות האלה אפילו עם Gemini, ואז לבדוק עובדות רבות מהשאלות האלה כדי לוודא שהכל מיושר.”
“אני נרגשת במיוחד לראות את מערכת הבינה עוברת למערכות פעולה. ובפרט כאן ב-next, שמעתי הבוקר שלושה, ארבעה מקרי שימוש שונים מלקוחות על האופן שבו הם מפעילים נחילי סוכנים שמניעים פעולה אמיתית.”
“אתה לא באמת יכול לשפר משהו אם אתה לא יודע מה קרה, ושם נכנסת יכולת התצפית. ואז, כשאתה כן משפר, מודלי ה-LLM האלה נהדרים, אבל הם ממש לא יציבים.”
בסשן שנערך לאחרונה ב-Google Cloud, מהנדסת קשרי מפתחים קייטי ווין הדגימה כיצד לבנות סוכני מדיה גנרטיבית מתוחכמים המסוגלים לאוטמט משימות יצירתיות מורכבות, מעיצוב דמויות ועד הפקת סיפור מלא, תוך שימוש בפלטפורמות ADK ו-MCP של גוגל.
עידן תובנות הנתונים הפסיביות הסתיים. יסמין אחמד, מנכ"לית Data Cloud ב-Google Cloud, חושפת כיצד 'ענן הנתונים מבוסס הסוכנים' החדש משנה באופן יסודי ארגונים ממערכות בינה למערכות פעולה דינמיות, המופעלות על ידי בינה מלאכותית יוצרת ויכולות סוכנים מתקדמות.
במהלך מפגש חושפני, הריסון צ'ייס, מנכ"ל ומייסד שותף של LangChain, הדגיש שינוי פרדיגמה בפיתוח סוכני AI: שכבת 'רתמת הסוכן' היא המקום שבו מושגים רווחי הביצועים המשמעותיים ביותר, ולעיתים קרובות עולים על ההשפעה של משקולות המודל.









