כל הכתבות
ניווט במהפכת ה-AI: תוכנית פעולה לצמיחה מואצת
הופעת ה-AI הגנרטיבי, במיוחד מאז סוף 2022, מסמנת שינוי פלטפורמה חסר תקדים, המעצב מחדש באופן יסודי את הנוף העסקי. עידן זה, המאופיין בשינוי מהיר ובשפע מידע, דורש גישה חדשה לצמיחה. מנהיגים חייבים לחרוג מכלי AI אישיים כדי לטפח פרודוקטיביות מוסדית ולחשוב מחדש על מבנים ארגוניים כדי לרתום באמת את הכוח הטרנספורמטיבי של AI.
הגבול החדש של השיווק הדיגיטלי: שליטה באופטימיזציה למנועי תשובות (AEO)
הנוף הדיגיטלי עובר שינוי סייסמי, כאשר בינה מלאכותית (AI) משנה במהירות את הדרך שבה משתמשים מחפשים וצורכים מידע. ככל שמנועי תשובות מבוססי AI כמו ChatGPT הופכים נפוצים בכל מקום, משווקים חייבים לעבור מאופטימיזציה מסורתית למנועי חיפוש (SEO) לפרדיגמה חדשה: אופטימיזציה למנועי תשובות (AEO). מושב זה בכנס GROW ANZ 2026, בהובלת מייג'ור פרוסט מ-HubSpot, חשף שבע תובנות קריטיות שהופקו ממיליוני פרומפטים של AI, ומציע מפת דרכים לעסקים לשגשג בסביבה מתפתחת זו.
הדרך הלא שגרתית של Heidi AI להפוך לחברת ה-AI הצומחת ביותר באוסטרליה
המסע של Heidi AI להפוך לחברת ה-AI הצומחת ביותר באוסטרליה הוא עדות לפיבוטים רדיקליים, עיצוב ממוקד משתמש ואסטרטגיית חדירה לשוק לא שגרתית. המייסד טום משתף כיצד טעות כמעט קטלנית הובילה אותם לגלות את הכוח האמיתי של צמיחה מונחית-מוצר במגזר הבריאות המאתגר.
המהלך הנועז של Heidi: מתן AI בחינם כדי לכבוש את שוק הבריאות
במהלך לא-אינטואיטיבי ששלח צמרמורת בעמוד השדרה של סמנכ"לי כספים, Heidi, מוצר AI לתחום הבריאות, הפכה את הצעת הליבה שלה לחינמית לחלוטין. מול האתגר של הגעה לרופאים עמוסים שנמנעים משיחות מכירה ופניות קרות, וללא תקציב שיווק, החברה אימצה אסטרטגיית צמיחה רדיקלית מונחית-מוצר ששינתה את המודל העסקי שלה בן לילה.
דילן אלקוט: כוחה של פגיעות ותכלית בהגדרה מחדש של מנהיגות
במושב מעורר השראה בכנס GROW ANZ 2026, מדליסט הזהב הפראלימפי ואיש התקשורת דילן אלקוט שיתף תובנות עמוקות לגבי מה שמניע באמת מנהיגות מודרנית: אומץ, פגיעות ותכלית. אלקוט, לקוח של HubSpot ותומך נלהב בשילוב אנשים עם מוגבלויות, שבה את הקהל עם הרהוריו הכנים על מסעו האישי ועל הכוח הטרנספורמטיבי של אימוץ האני האותנטי.
בניית אמון לקוחות בלתי מעורער בעידן האוטומציה החכמה
ההאצה המהירה באימוץ ה-AI ברחבי אוסטרליה וניו זילנד מציבה אתגר כפול בפני עסקים: כיצד לחדש במהירות תוך שמירה – ואף בנייה – של אמון לקוחות. מתח זה, המכונה לעיתים קרובות "פער האמון", הוא חסם קריטי להרחבת אוטומציה חכמה באחריות. מנהיגים חייבים לנווט בנוף של רגולציות מתפתחות, חששות פרטיות נתונים והמורכבות הטבועה ב-AI כדי להבטיח שההתקדמות הטכנולוגית משרתת, ולא שוחקת, את האמון הבסיסי עם לקוחותיהם.
מנהלים באוסטרליה מנווטים את המעבר לסוכנות: מכור המצרף של ה-AI לצמיחה טרנספורמטיבית
ההתקדמות המהירה של הבינה המלאכותית (AI) מציגה הן הזדמנויות עצומות והן אתגרים משמעותיים לעסקים באוסטרליה. בעוד שמנהלים רבים מכירים בפוטנציאל השיבושי של ה-AI ומשקיעים בפרויקטים ניסיוניים (פיילוטים), קיים פער ניכר בין אימוץ ראשוני לבין תוצאות טרנספורמטיביות באמת. מחקר עדכני חשף כי שלושה מתוך חמישה ארגונים אוסטרלים משתמשים ב-AI ככלי מסייע, אך רק אחד מכל חמישה ראה בו משנה באופן מהותי את פעילותם. דיון פאנל זה בכנס GROW ANZ 2026 הפגיש בכירים מובילים כדי לנתח את 'כור המצרף של ה-AI' ולשרטט מסלול למעבר סוכנותי אמיתי.
חמש השאלות הבלתי מתפשרות שכל עסק חייב לשאול לפני אימוץ AI
בנוף המשתנה במהירות של הבינה המלאכותית, עסקים להוטים לרתום את כוחה הטרנספורמטיבי. עם זאת, יש למתן את ההתלהבות בבדיקת נאותות קפדנית, במיוחד בכל הנוגע לטיפול בנתונים וציות. מושב זה מ-GROW ANZ 2026 ב-HubSpot Live מזקק את האתגר המורכב של אימוץ AI למסגרת פשוטה בת חמש שאלות, שנועדה להעצים כל חבר צוות לבדוק כלי AI ביעילות.
HubSpot חושפת את פלטפורמת הלקוחות Agentic: עתיד ה-Go-to-Market הוא AI מותאם הקשר
בשוק המתפתח במהירות, שבו קונים מתוחכמים יותר ודורשים יותר בפחות, קולין קוהל (Kolin Koehl), מנהל כללי וראש מחלקת מוצר של Service Hub ב-HubSpot, הציג חזון פורץ דרך באירוע HubSpot Spotlight אביב 2026. הוא הדגיש כי עתיד אסטרטגיות ה-Go-to-Market תלוי ב-'growth context', שכבת הבנה מתוחכמת המאפשרת ל-AI להניע תוצאות אמיתיות ומדידות בכל אינטראקציה עם לקוח.
החוליה החסרה של AI: למה הקשר ושיקול דעת אנושי עולים בחשיבותם על נתונים גולמיים
בנוף המתפתח במהירות של בינה מלאכותית, השיח מתמקד לעיתים קרובות בנפח העצום של הנתונים. עם זאת, דיון שנערך לאחרונה ב-GROW ANZ 2026, שכלל תובנות מ-HubSpot Live, חשף אמת מורכבת יותר: נתונים גולמיים הם רק הבסיס. כדי להניע פעולה עסקית אמיתית, מערכות AI דורשות הקשר עשיר, וחשוב מכל, שיקול דעת אנושי.