צלול לפיתוח ופריסה של סוכני AI אוטונומיים, כולל פריימוורקים כמו Agent Development Kit (ADK), תזמור סוכנים, ויישומיהם באוטומציה של משימות מורכבות ורובוטיקה.
תיקון אודיו במילים
סוכנים מתקנים בעיות קודם
סוכן AI קורא מחשבות
סוכנים לא-דטרמיניסטיים
סוכנים עם זיכרון
פיצוץ יצירת הקוד
תיקון אוטומטי
אותו כלב, סצנה חדשה
אב טיפוס מול ייצור
שחררו את כוחם של סוכני Gemini
הגבלת רדיוס הפגיעה של הסוכן
מטא-רתמות הן מציאות
אווטארים אינטראקטיביים של AI
הגנה בזמן אמת
לעולם אל תאבדו התקדמות
AI ארגוני הפך לחכם יותר
אמינות לייצור
בנו AI, ללא קוד!
זהות סוכן מאובטחת
AI להגנה
פתיחת תהליכי עבודה מבוססי סוכנים
ממקום 30 ל-5
סוכנים עם זיכרון
בינה מלאכותית מונוליתית מתה!
מעבר לפרומפטים בודדים
מודלי שפה גדולים מעריכים תמונות
הסוכנים חכמים מדי
מודלים זקוקים לנתונים טריים
הלקח של AutoGPT
AI בונה את מוצרי גוגל!
סוכנים משפרים תקשורת אנושית
תהליך הערכה פשוט
מיומנות הנתונים המפתיעה של הבינה המלאכותית!
זיכרון הוא הגשר
פגשו את חלוצי ה-AI
בנו, הרחיבו, נהלו AI
אמת מזעזעת נחשפת!
הזיכרון הסוכני של Gemini
הכירו את פלטפורמת סוכני ה-AI
הבקרות העוצמתיות של ADK
תובנות נתונים נשארו על המדף?
“Gemini מדהים באמת בריבוי מודאליות, כך שאנחנו מסוגלים לנתח את התמונות האלה אפילו עם Gemini, ואז לבדוק עובדות רבות מהשאלות האלה כדי לוודא שהכל מיושר.”
“אני נרגשת במיוחד לראות את מערכת הבינה עוברת למערכות פעולה. ובפרט כאן ב-next, שמעתי הבוקר שלושה, ארבעה מקרי שימוש שונים מלקוחות על האופן שבו הם מפעילים נחילי סוכנים שמניעים פעולה אמיתית.”
“אתה לא באמת יכול לשפר משהו אם אתה לא יודע מה קרה, ושם נכנסת יכולת התצפית. ואז, כשאתה כן משפר, מודלי ה-LLM האלה נהדרים, אבל הם ממש לא יציבים.”
בסשן שנערך לאחרונה ב-Google Cloud, מהנדסת קשרי מפתחים קייטי ווין הדגימה כיצד לבנות סוכני מדיה גנרטיבית מתוחכמים המסוגלים לאוטמט משימות יצירתיות מורכבות, מעיצוב דמויות ועד הפקת סיפור מלא, תוך שימוש בפלטפורמות ADK ו-MCP של גוגל.
עידן תובנות הנתונים הפסיביות הסתיים. יסמין אחמד, מנכ"לית Data Cloud ב-Google Cloud, חושפת כיצד 'ענן הנתונים מבוסס הסוכנים' החדש משנה באופן יסודי ארגונים ממערכות בינה למערכות פעולה דינמיות, המופעלות על ידי בינה מלאכותית יוצרת ויכולות סוכנים מתקדמות.
במהלך מפגש חושפני, הריסון צ'ייס, מנכ"ל ומייסד שותף של LangChain, הדגיש שינוי פרדיגמה בפיתוח סוכני AI: שכבת 'רתמת הסוכן' היא המקום שבו מושגים רווחי הביצועים המשמעותיים ביותר, ולעיתים קרובות עולים על ההשפעה של משקולות המודל.









