מתעמק בשיטות להבנת צרכי משתמשים, נקודות כאב והתנהגויות. המפגשים מכסים ניתוח נתונים איכותניים, אמפתיה למשתמש, מיפוי חווית לקוח וטכניקות שונות של מחקר משתמשים ולקוחות.
צפו, אל רק תשאלו!
התאימו להרגלי משתמשים!
ערך מול כאב: המבחן
ולידציה מול דיסקאברי
סומכים על ה-AI שלכם?
נתונים שכבר יש לכם!
הבינו את הכאב שלהם!
משתמשים פנימיים הם זהב!
חשפו סיבות נסתרות!
צמחו מבפנים!
AI לשותפויות!
איך באמת מבינים משתמשים?
דברו עם כולם!
פיצ'רים בסיסיים לא ידועים!
היו המשתמשים של עצמכם
מעבר למספרים!
הבינו את כאב המשתמש.
הכוח הסודי של אקסל!
תעלומת הריטנשן נפתרה.
“הדאטה אומר לנו 'מה', אבל הוא לא אומר לנו 'למה'. ויש עולם שלם של מה שהם ניסו ולא הצליחו שאנחנו לא נקבל מהדאטה.”
“אנחנו אומרים שאנחנו עושים דיסקאברי, אבל תכלס אנחנו עושים ולידציה למה אנחנו חושבים.”
“הסיבה העיקרית היא שבעולם ה-AI, יוצאות המון פיצ'רים, יש גשם של יכולות שיוצאות כל הזמן, רבות מהן נמצאות ב-Reddit וב-GitHub, ואלה מקומות שאני באמת מנסה להיות בהם היום, אבל אין מה להכחיש, הריסרצ'ר או המפתח החרוץ שלי נמצא שם פי אלף יותר ממני ואני צריך שהוא יבין את המשתמשים כדי שכשהוא יראה הזדמנות הוא יידע להגיד לי, ליאור, יצא 1.3.”
בשוק המואץ של ימינו, מנהלי מוצר מוצאים את עצמם לעיתים קרובות בצומת דרכים: לבצע ניתוח איכותני מעמיק וגוזל זמן, או לנוע במהירות עם החלטות שטחיות המבוססות על תחושת בטן. חן אפרמן קור, Senior Product Manager ב-Lightrun, חולקת גישה פורצת דרך להתגברות על אתגר זה, ומדגימה כיצד AI יכול לחולל מהפכה באופן שבו צוותי מוצר מבינים התנהגות משתמשים ומניעים צמיחה אסטרטגית.
בעולם התחרותי של סטארט-אפים בתחום אבטחת הסייבר, זיהוי ופתרון כאב לקוח אמיתי הוא בעל חשיבות עליונה. ניר לואי דהאן, מייסד שותף ו-CPO של Fig, משתף במסע מרתק שבו צוותו, למרות שנים של מומחיות בתעשייה, נאלץ לחשוב מחדש באופן יסודי על גישתם לגילוי מוצר. הניסיון שלהם מציע שיעורים יקרי ערך לכל מנהל מוצר המתקשה להתקדם מעבר לסימפטומים ולחשוף את המניעים הרגשיים האמיתיים של צרכי הלקוחות.
בעידן שבו בינה מלאכותית משנה במהירות תעשיות, צוותי מוצר מתמודדים עם האתגר של התאמת ההיצע שלהם להתנהגויות משתמשים מתפתחות. ליאור סאסי, מנהלת מוצר ב-Lightricks, משתפת במסע ה"גילוי מחדש" של צוותה, כאשר התאמת המוצר-שוק המבוססת שלהם שובשה על ידי ההתקדמות המהירה ב-AI, מה שאילץ חשיבה מחודשת יסודית על הפלטפורמה היצירתית שלהם.