בוחן את היישום וההשפעה של טכנולוגיות AI מתקדמות בפיתוח מוצרים ובתהליכי עבודה. המפגשים מכסים שימוש בכלי AI, AI סוכני (Agentic AI), AI Co-pilots, מודלי שפה גדולים (LLMs) ופלטפורמות AI ספציפיות כמו AI21.
SaaS בדרך החוצה
AI הוא לא רק כלי.
שנו את החברה שלכם קודם
מעבר לאוטומציה פשוטה
ה-AI עבר ראיון בהצלחה!
הוכיחו ערך מוקדם
UX בלי Figma?
אימון מודלים אסטרטגי
ה-AI שלי לא יכול לבלבל סטודנטים!
למה שני AI-ים עדיפים!
שותף התרגול שלך!
“"האתגר פה הוא שזה כמו, לפעמים אנחנו מדברים על זה, לנסות להרתיח את האוקיינוס, כי זה כמו הכל, זה כל סוגי הדברים שכל האנשים יכולים לבקש, ופה אתה צריך לנהל, פה אתה צריך להבין את הטכנולוגיה ולנהל סיכונים בצורה חכמה."”
“אי אפשר לפתח סוכנים כמו שצריך ולעשות את השינוי המנטלי הזה אם אתם לא, אי אפשר לצפות מהמשתמשים שלכם, ואני אגיד את זה ככה, להשתמש בסוכנים אם אתם בעצמכם לא רגילים לזה ולא מבינים איך הדבר הזה עובד.”
נוף פיתוח מוצרי ה-AI לארגונים עובר טרנספורמציה רדיקלית. בעוד חברות ממהרות לשלב בינה מלאכותית, רבות מגלה כי ספרי הדרכה מסורתיים לניהול מוצר ומחזורי מכירה אינם רלוונטיים עוד. שינוי זה דורש גישה חדשה, במיוחד כשהתעשייה מתמודדת עם המורכבות של המעבר מהדגמות מרשימות לפתרונות סקלאביליים ומוכנים לייצור.
בעידן שבו AI מאיץ במהירות את הפיתוח, מודלי SaaS מסורתיים מתמודדים עם אתגרים חסרי תקדים. אמיר קסלר, סמנכ"ל המוצר ב-Jit, משתף את מסע החברה בהפיכת מוצר ה-SaaS שלה בתחום אבטחת הסייבר לפתרון 'אג'נטי' – שינוי פרדיגמה ממתן סיוע בלבד למשתמשים לביצוע משימות עבורם באופן פעיל. מעבר זה, שנולד מצורך קריטי בשוק, דרש לא רק חדשנות במוצר אלא שיפוץ יסודי של הפעילות הפנימית ואופן החשיבה ב-Jit.